ИИ-сервис подготовил для московских врачей 30 млн сводок о здоровье пациентов
31.07.2026 09:58
Цифровой помощник на базе искусственного интеллекта, который уже больше года работает в столичных поликлиниках, сформировал 30 миллионов кратких выжимок из электронных медицинских карт пациентов. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Сервис автоматически анализирует большой объем данных: историю обращений к врачам, результаты обследований, назначенные препараты и процедуры, а также информацию о вызовах скорой помощи. После этого он заранее подготавливает для врача компактную сводку еще до начала приема. Благодаря этому специалист может быстрее сориентироваться в состоянии пациента, увидеть важные детали и подготовиться к визиту более основательно.Такой подход существенно экономит время на приеме и помогает повысить качество медицинской помощи. Вместо того чтобы тратить первые минуты на изучение всей истории болезни, врач сразу получает структурированную информацию и может сосредоточиться на общении с человеком, уточнении жалоб и выборе оптимальной тактики обследования. В результате диагностика становится более оперативной, а лечение — более точным и персонализированным.Кроме того, использование ИИ в поликлиниках снижает вероятность упустить важные сведения, особенно если пациент наблюдается у разных специалистов или имеет длительную историю заболеваний. Это делает цифрового помощника важным инструментом для современной медицины, где скорость обработки информации и качество принятия решений играют ключевую роль.Перед визитом в поликлинику пациент, который выбирает причину обращения «Плохое самочувствие или боль», сначала проходит онлайн-опрос для уточнения жалоб, характера симптомов и возможных деталей состояния. Такой предварительный этап в системе называют «нулевым приемом»: он помогает врачу заранее увидеть более полную картину, сократить время на первичном осмотре и точнее подготовиться к консультации. За год работы сервис ежедневно формирует в среднем около 100 тысяч таких кратких медицинских сводок, что делает процесс обращения в поликлинику более быстрым и удобным.По словам Раковой, развитие цифровых технологий, накопление большого массива данных и внедрение ИИ-сервисов в столице позволили по-новому взглянуть на формат приема в поликлинике. Благодаря этому медицинская помощь становится более персонализированной, а качество обслуживания — выше, поскольку врач получает заранее структурированную информацию о пациенте и может уделить больше внимания именно диагностике и подбору лечения. Этот подход делает запись к специалисту более современной, а сам маршрут пациента — более понятным и эффективным для москвичей.Сервис является частью единой цифровой экосистемы поддержки врачебных решений Москвы и органично встроен в общий процесс оказания медицинской помощи. Такая интеграция позволяет использовать интеллектуальные инструменты последовательно, на разных этапах работы врача, повышая точность и скорость принятия клинических решений. Подобные технологии особенно важны в условиях большой нагрузки на специалистов, когда необходимо быстро анализировать значительный объем данных и не упустить важные детали.Он дополняет другие интеллектуальные модули, которые помогают врачам в диагностике, выборе обследований и уточнении тактики ведения пациента. Например, система поддержки принятия врачебных решений, работающая на основе жалоб пациента, может предложить терапевту или врачу общей практики три наиболее вероятных диагноза, а также список дополнительных исследований и консультаций, необходимых для подтверждения предварительного диагноза. Это помогает врачу быстрее сориентироваться в клинической ситуации и выстроить дальнейший маршрут обследования пациента.На повторном приеме подключается другой модуль, который помогает сформулировать окончательный диагноз с учетом клинической картины, данных протокола осмотра, результатов анализов и сведений из электронной медицинской карты за последние два года. Использование накопленной информации делает заключение более обоснованным и позволяет учитывать динамику состояния пациента во времени. В результате врач получает дополнительную поддержку при интерпретации данных, а процесс постановки диагноза становится более системным, последовательным и прозрачным.Переписанный текст:Современные цифровые сервисы в медицине помогают сделать диагностику и наблюдение за состоянием здоровья более удобными и доступными для пациентов. При этом искусственный интеллект выполняет только вспомогательную функцию и не заменяет врача, поскольку окончательные клинические решения, интерпретация данных и оценка возможных рисков по-прежнему остаются в компетенции медицинского специалиста. Такой подход позволяет сочетать технологические возможности с профессиональным опытом врача, что особенно важно при профилактике и раннем выявлении заболеваний.Кроме того, в электронной медицинской карте на портале mos.ru и в приложении «ЕМИАС.ИНФО» пациенты могут в любое время просматривать результаты анализов, а также данные инструментальных исследований. Это делает процесс получения медицинской информации более прозрачным и удобным, позволяя человеку лучше контролировать свое здоровье и своевременно отслеживать изменения показателей.Ранее сообщалось, что за две недели с начала программы «Московский чекап» 70 тысяч москвичей впервые записались на профилактический осмотр в поликлиники. Одной из главных особенностей чекапа стало определение типа старения, что помогает оценить индивидуальные особенности организма и выявить потенциальные риски на раннем этапе. По данным программы, около 50 тысяч участников уже узнали свой профиль старения, а еще у 800 москвичей был обнаружен ускоренный темп старения, что может стать основанием для более внимательного медицинского наблюдения и последующих рекомендаций специалистов.Глава Москвы Сергей Собянин рассказал о том, как проект «Умная госпитализация» помогает пациентам быстрее и удобнее получать необходимую медицинскую помощь. Эта инициатива стала важной частью цифровизации городской системы здравоохранения и уже показала заметные результаты в работе столичных больниц.Проект направлен на то, чтобы сделать процесс госпитализации более простым и понятным для людей. Благодаря цифровым сервисам врачи могут оперативнее оформлять направление, подбирать подходящее медицинское учреждение и координировать все этапы лечения. В результате пациенты тратят меньше времени на ожидание и получают помощь без лишних бюрократических задержек.Кроме того, «Умная госпитализация» позволяет повысить качество медицинского обслуживания и эффективнее распределять нагрузку между стационарами. Это особенно важно в крупных городах, где поток обращений очень большой, а своевременность лечения часто играет ключевую роль. По словам Сергея Собянина, такие технологические решения делают систему здравоохранения более современной, удобной и ориентированной на потребности жителей.В целом проект демонстрирует, как цифровые инструменты могут реально улучшать работу медицины. Для пациентов это означает более быстрое попадание к нужному специалисту, меньше формальностей и более комфортный путь к лечению.