Собянин: ИИ является базовой технологией московского здравоохранения
10.06.2026 10:02
Об этом в своем блоге рассказал Сергей Собянин.
По его словам, ИИ уже используется во многих направлениях работы врачей. В частности, интеллектуальные системы помогают специалистам расшифровывать результаты рентгеновских исследований, компьютерной и магнитно-резонансной томографии, быстрее ориентироваться в данных обследований, а также принимать более обоснованные решения при постановке диагноза и назначении дополнительных анализов. Благодаря таким инструментам медики могут экономить время и сосредотачиваться на наиболее сложных клинических случаях.При этом внедрение современных технологий происходило не одномоментно, а поэтапно. Каждое решение проходило проверку, тестирование и доработку, прежде чем начать использоваться в реальной практике. Как отметил мэр, именно такой постепенный подход позволил разработчикам накопить опыт, выявить наиболее эффективные методы и выбрать лучшие варианты применения ИИ в медицине.Следующим важным шагом для столицы стала стандартизация подходов к внедрению искусственного интеллекта. Это означает единые требования к качеству, безопасности и эффективности цифровых решений. Такой подход помогает снижать вероятность ошибок, повышать надежность технологий и делать их использование в здравоохранении еще более результативным. В перспективе это должно способствовать дальнейшему развитию медицины, ускорению диагностики и повышению качества помощи пациентам.Если раньше внедрение новых технологий в медицину занимало десятилетия, то искусственный интеллект сумел войти в эту сферу всего за 5–6 лет, отметил Собянин. Это стало возможным благодаря быстрому развитию цифровой инфраструктуры, накоплению больших массивов медицинских данных и активной поддержке со стороны города. По словам мэра, в Москве уже разработано 28 национальных стандартов ГОСТ Р, регулирующих применение ИИ в медицине, а над остальными документами работа продолжается. Такие нормы помогают обеспечить безопасность, точность и прозрачность работы интеллектуальных систем, используемых врачами и пациентами. Он также подчеркнул, что аналогов этим стандартам пока нет в базе Международной организации по стандартизации (ISO), а значит, Москва фактически формирует мировую повестку в этой области и задает ориентиры для других стран. Первым таким документом стал ГОСТ 59921.1-2022, который был введен в действие 1 сентября 2022 года. В нем подробно прописаны все обязательные испытания, которые система искусственного интеллекта должна пройти перед тем, как быть внедренной в столичное здравоохранение. Это позволяет проверять технологии не только на эффективность, но и на надежность, соответствие медицинским требованиям и безопасность для человека. Таким образом, Москва не просто внедряет современные цифровые решения, а создает полноценную нормативную базу для их ответственного использования. В перспективе это должно ускорить развитие медицины, повысить качество диагностики и сделать помощь пациентам более точной и доступной.Переписанный текст:В последние годы стандартизация в сфере искусственного интеллекта стала одним из ключевых направлений развития отрасли. Это связано с тем, что ИИ-сервисы все активнее внедряются в бизнес, государственное управление, медицину, образование и другие сферы, а значит, требуют четких правил, единых подходов и понятных критериев оценки качества. В 2025 году были разработаны еще 7 основных и 2 предварительных стандарта. В них закреплены требования к функционалу, безопасности и применению ИИ-сервисов, а также описаны принципы их корректного использования в реальных условиях. Кроме того, в этом же году было введено 5 стандартов, содержащих данные, необходимые для испытания нейросетей. Если система искусственного интеллекта не проходит тестирование, ее дорабатывают, чтобы повысить точность, надежность и соответствие установленным требованиям.Отдельного внимания заслуживает ГОСТ Р 72484-2025, который появился в 2026 году и включил терминологию и классификацию ИИ-систем. Такой документ формирует единый профессиональный язык для разработчиков, исследователей и заказчиков технологий, что делает их взаимодействие более понятным, удобным и эффективным. Единые определения особенно важны в быстро развивающейся отрасли, где от точности формулировок зависит качество разработки и внедрения решений. Мэр также подчеркнул, что создание стандартов — это не разовая задача, а непрерывный процесс, в котором сочетаются научная теория, практический опыт и регулярное обновление требований. Именно такой подход позволяет адаптировать нормативную базу к стремительному развитию технологий и обеспечивать их безопасное и результативное применение.Москва продолжает активно развивать направление цифровой медицины, уделяя особое внимание внедрению современных технологий в систему здравоохранения. Это позволяет не только повышать точность диагностики, но и ускорять работу врачей, делая медицинскую помощь более доступной и эффективной для пациентов.Внедрить такие решения предложил профильный подкомитет технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» Росстандарта, который был создан на базе Центра диагностики и телемедицины столичного департамента здравоохранения. Инициатива направлена на то, чтобы установить единые правила и подходы к использованию ИИ в медицине, а также обеспечить безопасность и качество новых цифровых инструментов.При этом стандарты обсуждаются в открытом формате. Всем желающим предоставляется два месяца, чтобы внести свои замечания, корректировки и предложения, что делает процесс разработки более прозрачным и учитывающим мнение профессионального сообщества. Такой подход помогает создать действительно практичные и востребованные нормы, которые будут полезны и врачам, и разработчикам.Ранее Собянин отмечал, что Москва сегодня является одним из ведущих российских центров по разработке и тестированию медицинских технологий на основе искусственного интеллекта. За последние шесть лет специалисты провели испытания примерно 200 ИИ-сервисов, а 67 из них уже прочно вошли в повседневную работу городских медицинских учреждений. Это свидетельствует о том, что искусственный интеллект в столичной медицине уже перестал быть экспериментом и постепенно становится важной частью реальной практики.В московском здравоохранении сегодня активно внедряются современные цифровые технологии, которые помогают врачам быстрее анализировать данные, повышать точность диагностики и уделять больше времени пациентам. Одним из ключевых направлений стала генеративная нейросетевая аналитика, позволяющая оптимизировать многие рутинные процессы. Свыше 20 сервисов генеративного ИИ уже используются в столичной системе здравоохранения, и этот показатель продолжает расти.Такие решения находят применение в разных сферах медицинской помощи: от работы с документацией и расшифровки данных до поддержки принятия врачебных решений. Благодаря ИИ специалисты могут оперативнее обрабатывать большие массивы информации, снижать нагрузку на персонал и повышать эффективность взаимодействия между медицинскими учреждениями. Особенно важно, что подобные технологии помогают формировать более удобную и современную цифровую среду для пациентов и медиков.Кроме того, использование генеративного ИИ открывает новые возможности для развития телемедицины, прогнозирования рисков и совершенствования маршрутизации пациентов. В будущем число подобных сервисов в Москве, вероятно, будет увеличиваться, а их функциональность — расширяться. Это делает столичное здравоохранение одним из наиболее технологичных и инновационных в стране.