Камеры Московского метро «научатся» сканировать лица пассажиров
К концу года в столичной подземке планируется запустить систему интеллектуального видеонаблюдения, которая позволит не просто следить за обстановкой в метро, но и сканировать лица пассажиров. Как рассказал глава метрополитена Дмитрий Пегов, «умные» камеры смогут «обращать внимание» на подозрительно ведущих себя людей, а также на предметы, долго остающиеся без движения.
В рамках новой программы транспортной безопасности в столичном метро начаты работы по внедрению современных технологий, которые позволят сканировать лица пассажиров, следить за подозрительными предметами, которые длительное время остаются без движения, и просто оценивать обстановку внутри подземки. Как сообщил «Известиям» начальник Московского метрополитена Дмитрий Пегов, интеллектуальную систему видеонаблюдения, в которую будет заведено несколько десятков тысяч камер по всему метро, намечено ввести уже к концу нынешнего года.
«Новые камеры будут сканировать лицо каждого пассажира на входе, отслеживать его дальше, помогая тем самым и сотрудникам полиции, и инспекторам службы безопасности в их ответственной работе. На первом этапе система будет идентифицировать человека по входу-выходу. «Обращать внимание» на длительное нахождение человека на платформе или в какой-то другой зоне. Отслеживать предметы, которые долго лежат без движения. Например, если оставили сумку – это попадет в поле зрения системы, и она передаст сигнал», – представил детали системы Дмитрий Пегов.
Помимо прочего, «умная» система умеет замечать людей с нестандартным поведением – например, агрессивно жестикулирующих, а также тех, кто пытается пронести под одеждой объемные предметы. В программу заложены самые разнообразные модели поведения пассажиров.
Предполагается, что по сигналу системы в работу включатся служба безопасности метро и полиция, а картинка, полученная с камеры, при необходимости может быть «пропущена» через базы данных правоохранительных органов.
«Если система подаст сигнал, работники, связанные с транспортной безопасностью, приложат все усилия, чтобы идентифицировать человека, вовремя остановить…», – пояснил Дмитрий Пегов.